“80%的投資人看不懂具身智能”，人形機器人開始降溫？
時間：2024-11-05 13:41 來源：澎湃新聞 作者：admin 閱讀：次
如果無法獲得大公司的戰(zhàn)略投資，初創(chuàng)公司的生存將面臨困難。未來能持續(xù)發(fā)展的具身智能機器人公司可能不到10家。從去年以來，具身智能（Embodied Intelligence）是繼大模型之后人工智能行業(yè)內(nèi)討論熱度較高的議題，在投資圈也是趨之若鶩。大家對具身智能的前景充滿期待，但深入產(chǎn)業(yè)觀察，理想和現(xiàn)實仍有相當(dāng)大的差距。一位參與了具身智能機器人項目的科技投資人日前在接受澎湃科技采訪時直言，80%的投資人其實看不懂什么是具身智能，但行業(yè)發(fā)展趨勢倒逼投資人理解“具身智能”這一概念。 透過行業(yè)火爆的現(xiàn)象，可以看到很多硬核問題尚未得到解決，譬如硬件同質(zhì)化嚴重，具備真正的“可用性”的具身智能非常少。
特斯拉Optimus機器人演示。
近期，總部位于倫敦的人工智能投資公司 Air Street Capital 發(fā)布了最新的人工智能狀況報告“The State of AI 2024”，報告對2025年做出十大預(yù)測，其中指出，由于難以實現(xiàn)產(chǎn)品市場契合，市場對人形機器人的投資水平將下降。
投資人的熱情與糾結(jié)
什么是具身智能？北京具身智能機器人創(chuàng)新中心總經(jīng)理熊友軍用一個形象的比喻來描述具身智能與機器人之間的關(guān)聯(lián)。他說，“具身智能是人工智能與機器人技術(shù)深度結(jié)合的產(chǎn)物，它是‘長了身體的智能’，標志著技術(shù)發(fā)展的一個巨大進步。”他認為，具身智能能夠直接與物理世界進行交互，將帶來生產(chǎn)力的巨大提升和生活方式的改變。
目前業(yè)內(nèi)普遍認為，人形機器人是具身智能落地的最佳硬件載體，持有類似觀點的不乏頂級技術(shù)專家和科技巨頭，包括斯坦福大學(xué)教授李飛飛、美國知名企業(yè)家埃隆·馬斯克、英偉達CEO黃仁勛等。
國內(nèi)資本市場敏銳地捕捉到了具身智能機器人的潛在價值，在今年上半年，大量資金涌入這一賽道。譬如成立僅一年的北京銀河通用機器人公司（以下簡稱“銀河通用”）今年獲得美團、商湯等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)7億元人民幣的天使輪投資后，又獲得港投公司的天使+輪次投資。由華為天才少年“稚暉君”創(chuàng)立的智元機器人，在過去一年時間完成七輪融資，估值已達到70億元。事實上，很多機器人還在用PPT講融資故事的時候就已經(jīng)估值過億。
前述科技投資人指出，目前對于投資人來說，最大的障礙在于很多人其實也看不懂這個賽道，“可能80%的投資人并不理解。”讓投資人很糾結(jié)的問題是，目前市場上的具身智能人形機器人硬件同質(zhì)化嚴重，很多機器人公司使用的本體和其他組件都來自同一家上游供應(yīng)商，如諧波減速器和電機等關(guān)鍵零部件，能快速實現(xiàn)組裝。“
在硬件相差不大的情況下，機器人的抓取能力和動作靈活性完全依賴于“大腦”的智能化程度。最終決定機器人能力高低的是依托于軟件的智能泛化能力。只有擁有強大的泛化能力，人形機器人才能適應(yīng)各種任務(wù)場景，具備真正的“可用性”。然而，在這位投資人看來，就泛化能力而言，目前還沒有哪家機器人公司的具身智能產(chǎn)品可以真正通過商業(yè)化的概念驗證。
上海市人工智能社會治理協(xié)同創(chuàng)新中心、上海交通大學(xué)清源研究院研究員劉志毅告訴澎湃科技，即便投資市場表面上火熱，人形機器人公司如雨后春筍般出現(xiàn)，仔細觀察會發(fā)現(xiàn)，行業(yè)內(nèi)大多數(shù)還停留在“Demo”階段，能真正落地商用的非常少。
“未來持續(xù)發(fā)展的具身智能公司或不到10家”
理想畫面中的具身智能機器人搭載大模型，能夠完成端到端的自主學(xué)習(xí)，掌握工作技能。在工廠的倉庫中，機器人可以自由穿梭，精準地挑選、分類和放置物品，高效而準確。但現(xiàn)實與理想還有差距。
劉志毅表示，“現(xiàn)在大部分所謂的具身智能機器人，對外展示看上去更像一間樣板房。”他指出，目前市面上確實能看到特斯拉、Agility、Figure AI等公司在人形機器人領(lǐng)域的頻繁動作，投資界和媒體的討論也非常多。機器人的動作控制、基礎(chǔ)抓取能力以及倒紅酒、煎雞蛋等細分場景的展示，讓人眼前一亮。但仔細觀察可以發(fā)現(xiàn)，這些機器人所做的事情差別不大，缺乏新意。機器人進入工廠工作，在性價比、穩(wěn)定性和適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的能力等方面仍有諸多難題待解。
即便當(dāng)前許多機器人企業(yè)比如智元機器人、特斯拉等在融資后宣布進入小批量量產(chǎn)階段，但實際來看，大部分量產(chǎn)主要集中在面向科研、高校等研究機構(gòu)，距離真正的規(guī)模化應(yīng)用仍然遙遠。
EX機器人總裁、中國機器人協(xié)會副會長李博陽曾表示，機器人公司需要考慮在什么樣的場景下能做出可批量生產(chǎn)的產(chǎn)品。首先要考慮市場是否真的有需求，如果做的是一個偽需求的項目，無論怎么做，都不可能實現(xiàn)批量化生產(chǎn)。“現(xiàn)在很多機器人企業(yè)的產(chǎn)品，在需求場景下還沒有達到可用的狀態(tài)，這意味著它們還沒有達到量產(chǎn)的階段。”李博陽稱，無論現(xiàn)在是否真的“百花齊放”，現(xiàn)階段應(yīng)先考慮機器人是否可用、能否賣出去，再考慮降成本、批量 化生產(chǎn)。
劉志毅向澎湃科技表示，距離理想中的大規(guī)模生產(chǎn)、廣泛應(yīng)用階段還很遙遠，保守估計需要5-20年分階段過渡。“目前這些機器人，無論是輪式、雙足還是帶有靈巧手的，想要實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)都非常困難。”他指出，要建立大規(guī)模生產(chǎn)的供應(yīng)鏈體系，所需資金投入巨大。
劉志毅估計2024年上半年公開表示在做具身智能機器人的公司可能已超過70家，但未來能持續(xù)發(fā)展的可能不到10家。如果無法獲得大公司的戰(zhàn)略投資，初創(chuàng)公司的生存將面臨困難。
前述投資人預(yù)計，在理想狀態(tài)下，具身智能機器人在產(chǎn)線實現(xiàn)批量生產(chǎn)大約需要五年，進入家庭市場可能需要十年左右。不過，現(xiàn)實難以預(yù)估。“說實話，這個賽道更像是一種信仰投資，你相信即可。”
澎湃新聞記者 喻琰 實習(xí)生 王春
(責(zé)任編輯：admin)
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