2025月1日3日，韓國工業技術研究院研究人員成功開發了一款創新的3D打印模塊，該模塊通過附加組件的形式，為現有的工廠設備注入人工智能技術，實現缺陷檢測和生產條件優化。這項名為“金屬3D打印缺陷檢測和主動控制技術”的系統，有望徹底改變傳統制造業的生產模式。
 

     增強3D打印缺陷檢測模塊的開發基于深度學習技術，集成了傳感器、缺陷檢測算法和實時控制機制，能夠輕松安裝于老舊的生產設備之上。模塊的傳感器能夠實時監控生產過程，自動檢測并顯示任何異常情況，同時自動調整設備參數以優化打印條件，減少缺陷的產生，并縮短尋找理想生產參數所需的時間。

      通過直接能量沉積(DED) 3D打印技術的測試，證明了這項監測系統可以在在檢測和預防打印過程中的各種缺陷方面的有效性。這為沒有專業操作人員和設備的中小型企業提供了巨大的便利，使他們能夠以更低的成本和更少的專業知識實現生產效率的提升。這項研究由高級研究員Yoo Se-hoon和Lee Ho-jin領導。
 

3D打印缺陷檢測模塊正在實現商業化

     目前，這項技術已成功轉讓給韓國本土企業MR Tech和 Dico，以推進商業化進程。MR Tech正在推動基于人工智能的機器人3D打印技術的商業化，而Dico則計劃將該技術應用于航空航天、醫療和汽車等領域，利用視頻系統在生產過程中獲取和管理溫度數據，提升競爭力。

      高級研究員Lee Ho-jin強調：“這項技術不僅能夠實時主動控制3D打印設備，還能實現生產過程數據的數字孿生，預計將在智能工廠轉型中發揮重要作用。”
 

MR Tech負責人Moon Chang-kyu表示：“它也可以應用于基于機器人的生產過程，我們正在推動基于AI的機器人3D打印技術的商業化。”

      隨著人工智能技術在制造業中的日益應用，韓國工業技術研究院所取得的進展為行業的發展帶來了新的可能性。這項創新的3D打印模塊通過集成人工智能，為傳統生產設備的智能化升級提供了有效的工具和方法。盡管這項技術的潛力巨大，但實際影響還有待于在更廣泛的工業應用中得到驗證和評估。

(責任編輯：admin)

• Fabric8Labs推出AI芯片定
• Titomic又一合作，將與nuF
• 荷蘭公司將開設3D打印船舶
• Chicago Additive推出AMOS
• 590MHz帶寬+超90%輻射效率
• 威斯康星大學麥迪遜分校工

• ·Fabric8Labs推出AI芯片定制冷板：3D打
• ·Titomic又一合作，將與nuForj 合作加速
• ·荷蘭公司將開設3D打印船舶制造工廠，采
• ·Chicago Additive推出AMOS 300，軍方FD
• ·590MHz帶寬+超90%輻射效率！北大深研院
• ·威斯康星大學麥迪遜分校工程師利用 3D
• ·Nature子刊：利用深度學習技術通過照片
• ·Axtra3D推出集成HPS工藝的純硅膠3D打印