人工智能和3D打印如何幫助患者？
每個人都擁有獨一無二的身體，每個人發(fā)病的原因同中有異。我們每一個人都渴望“精準醫(yī)學”，通過診斷精確找到病在何處、如何發(fā)生、如何治療。醫(yī)學的歷史就是不斷走向精準：100年前，是聽診器、三大常規(guī)手術刀、止血鉗；80年前，有了可見肺部和關節(jié)變化的X光；40年前，演進到CT；如今，則有核磁彩超、機器人、PET－CT、微創(chuàng)、手術導航、遠程醫(yī)療等。數(shù)字醫(yī)學帶來的精準治療無疑將成為新的生長點。
當我們擁有了數(shù)字化人體，國內數(shù)字醫(yī)療影像市場的中高端份額目前多被跨國企業(yè)所壟斷，隨著青島數(shù)字醫(yī)學在山東的崛起和推廣，我們擁有了走向世界的發(fā)端。那么？青島數(shù)字醫(yī)學和3D打印領域，醫(yī)生是如何運用人工智能，為患者診斷和治療的呢？3月15日，首屆青島大學附屬醫(yī)院數(shù)字醫(yī)學與臨床3D打印學術研討會召開，在青島大學附屬醫(yī)院副院長董蒨，青島大學附屬醫(yī)院院長助理、科研管理部主任牛海濤，青島大學附屬醫(yī)院院長助理、醫(yī)務部主任李環(huán)廷等專家主持下，首次系統(tǒng)生動地闡述了數(shù)字醫(yī)學在青島乃至山東的應用。
數(shù)字醫(yī)學繪制精準“軍用地圖”
盧云——青島大學數(shù)字醫(yī)學與計算機輔助手術研究院副院長山東省數(shù)字醫(yī)學與計算機輔助手術重點實驗室副主任青島大學附屬醫(yī)院普外科副主任
青島大學附屬醫(yī)院與海信醫(yī)療聯(lián)合研制的海信虛擬內窺鏡顯示系統(tǒng)（HisenseENDO）是結合CT影像數(shù)據(jù)，通過對胃腸道腫瘤進行虛擬內鏡系統(tǒng)三維數(shù)字模擬成像，實現(xiàn)對胃腸道腫瘤發(fā)生部位進行早期精準“定位”，同時通過大量數(shù)據(jù)分析智能比較良惡性腫瘤CT圖像特征間的差別，幫助臨床醫(yī)生對腫瘤進行更為客觀的定性乃至定量分析，來實現(xiàn)腫瘤的自動檢測及良惡性判別，實現(xiàn)胃腸道腫瘤良惡性自動識別，并對腫瘤實現(xiàn)無創(chuàng)性的“定性”診斷，已取得了良好的臨床效果。盧云教授已收到國際“第十二屆世界胃癌年會”（the12thInternationalGastricCancerCongress，IGCC）的正式邀請，將在今年四月份舉行的世界胃癌大會上就該項研究做主題發(fā)言。
同時盧云教授帶領的科研團隊通過應用海信CAS系統(tǒng)對胃腸道腫瘤的相應HENLE血管進行可視化三維重建模擬，可以在手術前精準判斷腫瘤周圍血管走行及變異，并依據(jù)周圍血管的精細三維重建結果決定胃癌根治術、右半結腸癌根治術等手術的手術方式及清掃范圍，這好像在手術之前給主刀醫(yī)生繪制了一幅精準的“軍用地圖”，在保證安全切除的基礎上，盡可能保留正常組織，減少術中創(chuàng)傷，以期達到精準手術，真正實現(xiàn)“微創(chuàng)”治療，有效加快患者術后康復。目前他們團隊對胃腸道腫瘤HENLE干的細致分型，已被國際著名醫(yī)學雜志收錄并應用。
人工智能實現(xiàn)精準手術
陳永健——海信醫(yī)療研發(fā)部副部長、醫(yī)學影像所所長青島大學數(shù)字醫(yī)學與計算機輔助手術研究院副院長
現(xiàn)在去醫(yī)院看病，如果病情稍微復雜點，醫(yī)生都會讓去拍個片。這些片子就是患者個體的身體截圖，很抽象。一般影像科醫(yī)生在學校里培訓五年，還要在醫(yī)院影像科培訓多年才具有獨立診斷能力。而且臨床醫(yī)生現(xiàn)在也要求能夠看懂這些片子。這就帶來一個問題，大家都愿意去有名的醫(yī)院找有名的醫(yī)生，但好醫(yī)生的資源畢竟是有限的，而依靠深度學習、大數(shù)據(jù)分析的人工智能技術卻能夠完美地解決這些問題。
一個肝膽腫瘤要確定手術方案，醫(yī)生需要清楚地知道腫瘤的邊界，與血管是壓迫、侵犯，還是僅僅只是挨著，這些都將導致不同的手術方案。人工智能系統(tǒng)，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結果從這些抽象的影像中來提取出腫瘤的具體邊界在哪兒、腫瘤的體積，以及肝臟的體積、肝臟的邊界、周邊的血管如靜脈、門脈、動脈走形，還有膽道等各個方面跟腫瘤的關系，就像黑匣子一樣的東西變成完全透明化地展示在了醫(yī)生面前。它自動計算出來的殘肝體積和占肝的百分比都是相符的，符合手術要求，而這些指標對是否能做手術，手術后是否有嚴重的并發(fā)癥，都是非常相關的重要參數(shù)。
這就是青大附院與海信醫(yī)療合作研發(fā)的CAS計算機輔助系統(tǒng)。所謂的精準外科手術，就是通過基于人工智能的計算機輔助手術技術，輔助醫(yī)生規(guī)劃最優(yōu)的手術路徑，實現(xiàn)對病人最小的創(chuàng)傷，最大程度加速病患的康復。
數(shù)字化影像時代到來
徐文堅——青島大學附屬醫(yī)院放射科主任山東省醫(yī)學會數(shù)字醫(yī)學分會副主委
現(xiàn)在的醫(yī)學檢查，主要是在細胞病變或癌變之后，而細胞癌變之前的醫(yī)學診斷，需要更加數(shù)字化的精準檢查和診斷。這也是徐文堅對數(shù)字化醫(yī)學影像時代的期盼。
倫琴發(fā)現(xiàn)X線為放射學的發(fā)展奠定了基礎，在其后的100余年中，隨著各種新型成像技術不斷出現(xiàn)及改進，放射學由單純的X線成像發(fā)展到包括CT、MRI、超聲、核醫(yī)學、計算機放射成像（CR）、數(shù)字放射成像（DR）等各種數(shù)字化成像技術的現(xiàn)代影像學階段。成像技術的改進，同時也引起了包括思維模式、工作流程、管理方式等一系列改變與挑戰(zhàn)，20世紀70年代初期CT的問世，成為傳統(tǒng)放射學步入現(xiàn)代影像學時代的革命性標志，在其后的時期里逐漸出現(xiàn)了各種各樣的成像技術，但根本進展為影像醫(yī)學的數(shù)字化，后者使得醫(yī)學影像學進入了迅猛發(fā)展的時期。
徐文堅說，醫(yī)學影像學的發(fā)展進步大大提高了醫(yī)生的診斷水平，而根據(jù)影像進行初步診斷直接影響手術方案設計、關乎預后。而目前常用的不同成像數(shù)據(jù)只能反應不同層次的信息，不同影像學檢查各有優(yōu)缺點，單一模態(tài)成像精確診斷困難。以分子化影像學等為代表的數(shù)字化影像醫(yī)學則是影像學的未來，將能做到早期精準檢出、定位、定性、分期、分級，可將現(xiàn)有信息進行再挖掘，實現(xiàn)高度敏感、特異、準確的影像，助推精準醫(yī)學時代到來。
(責任編輯：admin)
未來，3D打印將為供應鏈帶
選區(qū)激光熔化SLM過程中打
3D打印熱潮已過，下步將如
干貨：3D打印在一汽大眾汽
3D打印機為何能在環(huán)保問題
3D打印為供應鏈帶來意想不
各類3D打印成型技
